Fallstudie Produktionsreif

Neue Mitarbeiter einarbeiten, per Sprache, aus Ihren eigenen Dokumenten

Das Problem

Neue Mitarbeiter bekommen meist einen Stapel Unterlagen: Abläufe, Produktinformationen, interne Regeln. Gelesen ist nicht gewusst, also erklärt ein erfahrener Kollege dieselben Dinge noch einmal, für jede neue Person. Ein richtiger Kurs aus den Unterlagen würde helfen, doch dafür fehlt einem kleinen Unternehmen meist die Zeit.

Was es macht

Das Unternehmen lädt seine eigenen Dokumente hoch: Abläufe, Produktinformationen, interne Regeln. Die KI macht daraus gesprochene Schulungseinheiten für den neuen Mitarbeiter. Einen Kurs muss niemand von Hand erstellen. Der Stoff kommt aus dem Dokument selbst, und das Tempo richtet sich danach, was die Person schon beherrscht.

Für das Unternehmen heißt das: Wissen, das schon aufgeschrieben ist, wird zu etwas, das eine neue Person im Gespräch üben kann, statt es nur lesen zu sollen.

Wie es gebaut ist

Es läuft auf derselben Engine wie die Fallstudie zur Vorbereitung auf das Bewerbungsgespräch: eine Gesprächs-KI, die zuerst auf Sprache setzt und realistische Übungsgespräche führt. Jeder Satz, den die KI sagt, wird gegen ein laufendes Modell dessen geprüft, was die Person schon weiß. So bleibt das Gespräch auf dem richtigen Niveau und bringt jeweils nur eine neue Sache. Das zählt bei der Einarbeitung besonders, weil gerade die erste Woche Menschen überfordert. Der bisherige Verlauf bestimmt, was als Nächstes kommt.

Datenschutz by Design

Interne Dokumente sind Firmenwissen, und der Lernfortschritt eines neuen Mitarbeiters ist personenbezogen. Ich baue solche Systeme wie alle anderen: Die KI bekommt nur die Teile der Dokumente, die sie für die aktuelle Einheit braucht, und Rohdaten sind vom Ergebnis getrennt. Hochgeladene Dokumente bleiben beim Unternehmen.

Was das über meine Arbeitsweise zeigt

Dieselbe Engine dient zwei Szenarien: einer Bewerberin, die sich auf ein Gespräch vorbereitet, und einem Unternehmen, das neue Leute einschult. So denke ich über KI im Betrieb: Wertvoll ist nicht das Modell, sondern der Mechanismus darum, hier ein laufendes Bild dessen, was jemand weiß, das bestimmt, was die KI als Nächstes sagt. Das Unternehmen schreibt keinen Kurs; das System arbeitet mit Material, das es schon gibt. Und das Gespräch ist gesprochen, weil Menschen einen Beruf so von Kollegen lernen.

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